什么是ARPA币?ARPA致力于将安全计算与区块链相结合,利用密文操作和区块链的透明防篡改特性,实现多方数据共享,形成数据交易闭环。在保证各方原始数据隐私的同时,产生数据协同。,实现数据可用、可追溯但不可见的性能。与此同时,ARPA使用安全计算将区块链解耦为两层架构,可以为区块链提供隐私和高可扩展性,并大大提高区块链基础设施的性能。
ARPA网络是一个灵活、易用且高度兼容的计算网络。ARPA可以为目前所有主流的公链提供一个隐私计算协议层。ARPA高性能隐私计算网络可以赋能企业实现多方数据集成和数据共享。,并配合操作任何自定义功能和逻辑。可用于金融交易、征信、营销和医疗卫生领域。ARPA'独有的多方安全计算技术,允许多方在没有信任的情况下共同计算任意函数或逻辑,并确保整个过程中输入值和结果不被泄露。计算结果可以验证ARPA是基于前沿密码和面积的.ARPA货币基本信息货币名称:ARPA,ApacheARPA项目概念:大数据,数据存储和发布时间:-众筹发布价格:0.020000美元,历史最高价格:0.5346美元,历史最低价格:0.051875美元,总市值:1948.21万美元,总发行量:2.000.000.000ARPA,发行量:1.400.000.000ARPA,在证券交易所上市。LBank交易对:BKEX交易所ARPA/USDT交易对、火币全球站交易所ARPA/USDT交易对、gate.io交易所ARPA/USDT交易对、T-net交易所ARPA/USDT交易对、MXC交易所ARPA/USDT交易对、火币全球站交易所ARPA/USDT交易对、GGBTC交易所ARPA/USDT交易对、BiKi交易所ARPA/USDT交易对、库币交易所ARPA/USDT交易对。。ARPA币项目亮点ARPA简单来说,ARPA致力于为企业和个人提供隐私计算能力和安全数据流解决方案。基于边界的安全多方计算(MPC)密码算法ARPA安全计算网络可用作第2层协议,为任何公共链提供隐私计算能力,并使开发人员能够在ARPA计算网络上构建高效、安全和数据隐私保护的商业应用。。可以在ARPA计算网络上安全地分析或利用企业和个人数据,而不必担心将数据暴露给任何第三方。举个简单的例子:某银行想查一个客户是否在另一家银行的黑名单上。但这家银行没有。我不想暴露它的顾客。其他银行的名字。一些银行建立了基于MPC算法的区块链数据库,这意味着银行只需要在数据库中输入他们想要查询的客户的名字。。APRA'的愿景是成为私有数据安全共享的基础设施。通过ARPA隐私计算网络,每个企业、政府部门和个人都可以选择谁来使用他们的数据,同时获得回报,在整个过程中任何机密或私人数据都不会暴露。。是世界上唯一可以在试验网阶段使用MPC密码技术支持多方数据安全计算的项目。目前ARPA专注于企业级隐私数据共享,如金融领域的多方联合征信、数据租赁、安全数据分析等。、保险领域多源数据联合风控、定价、敏感信息查询等。大数据营销领域的联合用户画像、投放效率的追踪等。目前基于密码学的隐私计算项目很少,ARPA是世界上唯一可以在试验网阶段支持多方MPC计算的项目。。其他MPC相关项目包括KeepNetwork,主要使用秘密共享作为存储;支持两方安全计算(2PC)的普拉顿。在非密码计算领域,基于SGX的安全硬件项目包括Enigma和OasisLab。速度有优势,但是集中,有一定的工程问题。徐茂桐,ARPA币团队成员,纽约大学斯特恩商学院联合创始人CEO,有五年投资创业经验,曾就职于复星瑞正资本分管金融科技和大数据。早期投资区块链领域联合创始人技术总监陈江(ChenJiang)休学四年,在密歇根大学获得计算机科学博士学位。他在GoogleCloud从事分布式系统开发。许,爱荷华大学数学联合创始人兼首席成长官。三个精算和风险管理学位,四年咨询、创业和企业成长经验,十年乔治华盛顿大学金融工程深入学习。、数据建模及风控建模经验曾任硅谷CircleUp资深数据科学家、苏密码学研究员、清华大学博士';的研究兴趣包括安全多方计算。同态加密在IEEE/ACM和顶级期刊上发表了多篇论文。吴一飞是一名高级工程师。区块链研究员东京大学理学博士,四年区块链开发经验,曾在LOTS担任区块链理工领导,沈博默担任高级工程师,五年系统架构设计开发经验,爱荷华大学计算机专业,曾在富国银行投资部从事交易系统设计,陈少龙担任全栈工程师三年高性能服务层开发经验法国奥尔兰理工学院嵌入式视觉硕士,曾从事眼镜行业自动票据识别服务级应用开发,六年卡耐基梅隆大学计算机硕士系统层和后端开发经验。优步和亚马逊应用场景数据安全查询政府部门';系统经常存储大量的公民';个人数据和商业数据。许多商业机构出于商业目的需要查询信息,但政府不希望数据泄露或被复制走。与此同时,在某些情况下,商业组织也不会';我不想让政府知道他们的查询条件。利用ARPA安全多方计算技术,可以实现数据安全查询。此外,数据安全查询的解决方案还可以应用于商业竞争、数据合作等诸多领域。。联合数据分析、机构间合作以及大型企业的运营,往往需要从多个数据源获取数据,拼凑完整的数据,然后进行分析。现有的数据分析算法可能会导致隐私暴露。ARPA安全多方计算技术可以使原始数据计算无需收集和共享,保护目标数据持有者的隐私和资产安全。ARPA安全多方计算联合征信,可以赋能金融保险企业联合分析客户负债率等风险指标。。目前金融、保险、资产管理机构只有客户的部分数据,导致风险评估存在误差。联合分析不公开所有参与者的数据,对客户的风险有整体的评估,可以有效降低多头借贷等场景下的违约风险。。多维健康分析ARPA安全多方计算使医疗机构能够分析患者';多个医院的病历和智能硬件生物数据,从而在不泄露患者、医院和智能硬件厂商数据的情况下,对患者做出更准确的诊断。同时面向医疗机构的联合数据分析,可以让药学研究机构对特定领域的特定疾病有更全面的了解。精准广告ARPA安全多方计算赋能商家分析潜在客户多维度信息,从而更精准投放广告。。广告公司可以模拟客户';购买意向来自更多的数据维度,数据来源不泄露个人隐私数据。数据匹配ARPA安全多方计算可以在不脱敏的情况下完成两方或多方的分散数据匹配。。金融产品的ARPA安全多方计算使金融机构能够建立更公平、更私密的暗池交易。使用安全多方计算,买家和卖家可以匿名配对进行大宗交易,而无需通过中介,同时监管机构仍可以跟踪交易。
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